بررسی الگوریتم مولکولی مسیر هامیلتونی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران - دانشکده علوم
- author مهناز کدخدا
- adviser هایده اهرابیان
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1380
abstract
در این رساله، به بررسی الگوریتم مولکولی ارائه شده توسط ادلمن و بیگل و فو برای حل مسئله پیدا کردن مسیر هامیلتونی بین دو راس یک گراف میپردازیم. مسئله مسیر هامیلتونی یکی از مسائل np_complete میباشد که به اعتقاد بسیاری از دانشمندان علوم کامپیوتر با استفاده از کامپیوترهای کلاسیک موجود قابل حل نمی باشد. ادلمن در سال 1994 الگوریتمی برای مسئله هامیلتونی ارائه نمود که تنها از اعمال مولکولی استفاده می نماید. ادلمن در الگوریتم خود از جستجوی کامل استفاده می نماید که در پیاده سازی آن به تعداد زیادی رشته مولکولی نیاز می باشد و در گرافهای با رئوس زیاد، علاوه بر اینکه انجام محاسبات مولکولی در آزمایشگاه زمان زیادی را می طلبد، امکان خطا را نیز افزایش میدهد. در راستای بهبود الگوریتم ادلمن، بیگل و فو در سال 1998، مدلهای محاسبات مولکولی را تعریف نمودند و با شبیه سازی مدلهای محاسبات غیرقطعی محدود با مدلهای محاسبات مولکولی، الگوریتمی را ارائه کردند که تعداد مسیرهای هامیلتونی بین دو راس در یک گراف را تعیین می نماید. تعداد رشته های مولکولی مرود نیاز در الگوریتم بیگل و فو بسیار کنتر از الگوریتم ادلمن است. در ضمن اعمال مولکولی استفاده شده در این الگوریتم، از قابلیت اجرای بسیاری در آزمایشگاه برخوردارند.در این رساله، ابتدا به الگوریتم ادلمن می پردازیم. سپس مدلهای محاسبات غیرقطعی محدود و مدلهای محاسبات مولکولی ارائه شده و با نشان دادن ارتباط آنها، الگوریتم بیگل و فو و تجزیه و تحلیل آن به تفصیل بیان می گردد.
similar resources
شبیهسازی برنامهریزی مسیر بهینه آنلاین ماشین در مزارع مثلثی شکل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در سالهای اخیر پیشرفت و توسعه دستگاههای هدایت خودکار در ماشینها، به افزایش علاقه برای برنامهریزی مسیر به کمک ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی منجر شدهاست. مزارع کشاورزی دارای اشکال و طرحهای مختلف و متنوعی میباشند. در مزارع مثلثی چون طول مسیرها در تمام مزرعه یکسان نیست، بدست آوردن الگوی مناسب حرکت نسبت به مزارعی که شکل چهار وجهی دارند، مشکلتر میباشد. هدف این پژوهش، شبیهسازی برنامهریزی مسی...
full textطراحی و ارزیابی عملکرد الگوریتم تشخیص مسیر در تصاویر جادهای با استفاده از تبدیل هاف
بهکارگیری سامانههای هدایت خودکار در بخش کشاورزی از سودمندترین موارد این سامانهها است. در این پژوهش به طراحی و ارزیابی الگوریتم ماشین بینایی مبتنی بر برداشت تصویر از دوربین نصبشده در جلوی کابین دروگرJD955 و یافتن مسیر پیشروی کمباین پرداخته شد. در این الگوریتم پس از برداشت تصویر، اعمال صافیها، و بهینهسازهای لازم، بهکمک تبدیل هاف مسیر پیشروی بهصورت یک خط از تصویر استخراج شد. سپس انحراف ...
full textاستفاده از الگوریتم کوتاهترین مسیر در مسیریابی شبکه جادهای در شهرستانهای کردکوی، بندرگز و گلوگاه
همزمان با رشد و توسعهی پایدار و تحولات اساسی در امور اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی نقش حائز اهمیت شبکه راهها به عنوان یکی از بخشهای مهم و زیربنایی در توسعه بیشتر نمایان میگردد، علاوه بر این که منابع و استعدادهای بالقوه سرزمین را بارور و زمینهی رشد و شکوفایی را فراهم مینماید. در این راستا برای نیل به اهداف توسعه پایدار از تکنیکهای GIS در تعیین مسیر بهینه استفاده گردید. بدین نحو که ابتدا تم...
full textطراحی مسیر پرواز گروهی هواپیماها با الگوریتم ترکیبی لیاپانوف و پتانسیل
در این مقاله به بحث، بررسی و توسعه الگوریتم طراحی مسیر برای مأموریت تعقیب هدف متحرک پرواز گروهی هواپیماهای بدون سرنشین پرداخته میشود. مطابق با الزامات هواپیمای بدونسرنشین بال ثابت، برای تعقیب هدف متحرک و همچنین مأموریت دوری از موانع در محیطهای پیچیده، الگوریتم جدیدی از ترکیب الگوریتم میدان برداری لیاپانوف با الگوریتم میدان پتانسیل بهبود یافته ارائه میشود. الگوریتم میدان برداری لیاپانوف در ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران - دانشکده علوم
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023